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手机捕鱼:计算储存一体化 或成下一代系统入口

时间:2020/1/14 20:33:49   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:“虽然计算能力在现阶段还远远没有限制人工智能的发展,但计算能力确实提高了参与人工智能研究的门槛。除了研发经费的增长之外,在计算能力爆发之前的很长一段时间里,随着互联网的发展,数据生成的场景渗透到了生活和生产的每个角落。随着通信技术的进步,特别是5G的商业应用,数据生成的基本场景的...
    “虽然计算能力在现阶段还远远没有限制人工智能的发展,但计算能力确实提高了参与人工智能研究的门槛。
除了研发经费的增长之外,在计算能力爆发之前的很长一段时间里,随着互联网的发展,数据生成的场景渗透到了生活和生产的每个角落。随着通信技术的进步,特别是5G的商业应用,数据生成的基本场景的覆盖面和深度达到了一个新的水平,数据的生成也将达到一个新的数量级。

2020年初,阿里达尔马研究所发布了一份题为“2020年科学技术十大趋势”的报告。这表明在人工智能中,计算和存储的集成类似于人脑。集成数据存储单元和计算单元可以显著减少数据处理,并大大提高计算并行性和能效。

然而,计算和存储集成的研究不可能一夜之间完成。这份报告提出了一个策略。对于用于计算和存储的通用集成计算架构的开发,最近策略的关键在于通过芯片设计、集成和封装技术来缩短存储单元和计算单元之间的距离,增加带宽,降低数据传输成本,并缓解由数据传输引起的瓶颈。中期计划是以建筑革新为基础的。它可以通过将内存放在计算单元中或者将计算单元放在存储模块中来实现“你有我”和“我有你”的计算和存储。长期的前景是通过设备级创新,实现设备不仅是存储单元,也是计算单元。它并不相互分割,而是集成到一个真正的计算和存储集成中。近年来,一些新的非易失性存储器,例如电阻式随机存取存储器,已经显示出计算存储收敛的一些潜力。

据报道,计算和存储的集成正在帮助升级算法,并成为下一代人工智能系统的网关。内存计算提供的大规模和更高效的计算能力使人工智能算法设计具有更丰富的想象力,不再受计算能力的限制。因此,硬件的进步将升级到系统和算法的领先优势,新的业务最终将以更快的速度孵化出来。

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